Curso Analítica de Datos & Big Data

¡BigData, descubre los beneficios de la analítica y la minería de datos para potenciar tus resultados!
Coomeva Educación y CYMETRIA Group S.A.S. te invitan a participar en el Curso Analítica de Datos & Big Data, teniendo en cuenta que actualmente los procesos de competitividad empresarial han desbordado las capacidades tradicionales de los equipos de tecnología, el cumplimiento de metas estratégicas y tácticas lleva a nuevas fronteras técnicas que deben ser abordadas hábilmente en la organización, es allí donde la inteligencia de negocios y el universo de las soluciones Big Data arriban para generar soluciones tangibles a dichos retos.
Este Curso tiene como principal objetivo fortalecer a los participantes en las habilidades necesarias para utilizar Python como lenguaje de programación para el análisis de datos y el Big Data. Durante este curso, los aprenderán a utilizar bibliotecas especializadas de Python como Pandas y Matplotlib, para recolectar, procesar y visualizar grandes cantidades de datos.
Al finalizar el curso, el participante estará en la capacidad de:

CYMETRIA Group S.A.S. cuenta con más de 15 años de experiencia formando en habilidades digitales a los equipos tecnológicos y digitales de las empresas y gobiernos más importantes de Colombia y Latinoamérica. Cuenta con el respaldo de Adobe Systems, siendo el único Adobe Authorized Training Center, certificado en Colombia y además son partners de Google, Pearson VUE y Certiport. Cuenta con un "staff" de instructores certificados en cada una de las tecnologías líderes del mercado, así como expertos en desarrollo de aplicaciones de negocios en tecnologías digitales.
Conoce más sobre el contenido:

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Definición y conceptos básicos de analítica de datos y Big Data.
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Importancia y aplicaciones de la analítica de datos y Big Data en diferentes sectores industriales.
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Desafíos y oportunidades asociados con la analítica de datos y Big Data.

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Introducción a las bases de datos-
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Tipos de bases de datos: SQL y No SQL.
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Diseño y estructuración básica de las bases de datos.

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Fuentes de datos: internas y externas.
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Limpieza de datos: eliminación de datos duplicados, imputación de datos faltantes.
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Integración de datos: combinación de diferentes fuentes de datos para formar un conjunto de datos coherente.

- Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y medidas de dispersión básicas.
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Gráficos: histogramas, diagramas de caja.

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Árboles de decisión y regresiones lineales simples.
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Limpieza de datos.
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Utilización de visualizaciones básicas para entender los datos.

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Exploración de herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Looker Studio.
- Tipos de visualización: gráficos de barras, gráficos circulares, mapas, etc.
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Diseño de visualizaciones: buenas prácticas en diseño de visualizaciones, diseño de paneles de control, etc.

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Casos prácticos de aplicación de analítica de datos y Big Data en diferentes sectores industriales.
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Desarrollo de un proyecto de analítica de datos y Big Data: desde la identificación del problema hasta la presentación de resultados.



Total 20 horas Modalidad Virtual sincrónicas
Asociado |
Particular $440.000 |
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* El participante debe asegurar la calidad de su internet, manejo de las herramientas virtuales para una mejor experiencia.
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317 401 0516
(Barranquilla, Cartagena, Riohacha, Santa Marta, Sincelejo y Valledupar)
Mayinis Lastra
317 661 0258
Fecha de publicación 13/05/2023
Última modificación 08/06/2023